Annak érdekében, hogy Önnek a legjobb élményt nyújtsuk "sütiket" használunk honlapunkon. Az oldal használatával Ön beleegyezik a "sütik" használatába.
ProjektekERPA résztvevők

Dr. Baksáné Dr. Varga Erika

2022. november 23., 20:35
Mérnök-informatikus, az Informatikai Tudományok Doktora. A Miskolci Egyetem Informatikai Intézetének egyetemi docense. Oktatói tapasztalattal rendelkezik a procedurális és objektum orientált programozás, valamint az adatelemzés és adatbányászat területén. Számos kutatási és oktatásfejlesztési projektben vett részt (MeMOOC, Digitális Úton-Útfélen, Dual Drive, EFOP Okos Város, Tudáspark, Tudás-Vár, Főnix ME Megújuló Egyetem, STEMUP). Kutatási területei közé tartozik az adatelemzés és adatbányászat, adat- és folyamat modellezés, ontológiai modellezés, természetes nyelvek feldolgozása, szövegbányászat.
MTMT azonosító: 10026167
Google Scholar ID: 85V2Dk0AAAAJ
Orcid: 0000-0001-6730-148X

Projektfeladat:

A projekt első szakaszában a kutatás középpontjában a folyamatok automatikus feltárása állt. Ehhez  kapcsolódóan a folyamatbányász algoritmusok bemeneteként használt eseménynaplók gyakori formátumait vizsgálta meg és konverziós eljárást készített ezek XES szabványos formátumra alakításához.  Az általunk kidolgozott folyamatfeltáró algoritmusok teszteléséhez eseménynapló generáló alkalmazást készítünk, melynek kimeneti formátumát és szerkezetét a kutatásai alapján határoztuk meg. A projekt jelenlegi szakaszában a feltárt folyamatmodellek validálásával foglalkozik.

 

Publikációk:

Dr. Baksáné Dr. Varga Erika: "Eseménynapló leíró szabványok elemzése", In: Mesterségesintelligencia-kutatások a Miskolci Egyetemen - Elemző és robotizált folyamat-automatizálási rendszer fejlesztése nagy terhelésű ügyfélszolgálatok számára, Kutatási jelentések 2022/1 (Prof. dr. Kovács László, ed.), pp. 24-39, Miskolci Egyetemi Kiadó (2022)

Dr. Baksáné Dr. Varga Erika: "Folyamatleíró modellek és automatikus feltárásuk", In: Mesterségesintelligencia-kutatások a Miskolci Egyetemen - Elemző és robotizált folyamat-automatizálási rendszer fejlesztése nagy terhelésű ügyfélszolgálatok számára, Kutatási jelentések 2022/1 (Prof. dr. Kovács László, ed.), pp. 57-66, Miskolci Egyetemi Kiadó (2022)

Erika Baksáné Varga: "Conversion of customer service event logs to standard formats",  Production Systems and Information Engineering - ERPA Project, Vol. 10 No. 2 (2022), doi: 10.32968/psaie.2022.2.1.

L. Kovács, E. Baksáné Varga, P. Mileff: "Process Mining of Parallel Sequences with Neural Network Technologies", 16th Int. Conference on Interdisciplinarity in Engineering (INTER-ENG 2022), U.M.F.S.T. Târgu Mureş, Romania (2022)

L. Kovács, P. Mileff, E. Baksáné Varga: "Prediction of Complex Event Graphs with Neural Networks", submitted to Journal of Computer Science and Technology, Artificial Intelligence and Pattern Recognition

Vissza a listához