Samad Dadvandipour, PhD, a Miskolci Egyetemen az informatikai és technológiai tudományok docense. Az alkalmazott informatikai és műszaki tudományok oktatója, kutatója. Dr. Dadvandipour oktatóként és kutatóként is dolgozott külföldi egyetemeken és tudományos intézetekben. Több mint 84 tudományos publikációval rendelkezik és számos konferencia-előadást tartott multidiszciplináris területeken. Több nemzetközi kutatási és fejlesztési projektben vett részt. Jelenlegi kutatási és oktatói tevékenysége a mesterséges neurális hálózatokhoz, a gépi tanuláshoz (ML), valamint a számítógéppel integrált gyártáshoz és vállalati rendszerekhez kapcsolódik. Különböző hazai és nemzetközi ISI folyóiratok lektora is. Publikációi a Magyar Tudományos Művek Tárában érhetők el: https://m2.mtmt.hu/gui2/.
Okleveles mérnökinformatikus. A Miskolci Egyetem Matematikai Intézetének tudományos segédmunkatársa. Közreműködött többek között a matematikai analízis, lineáris algebra, automaták és formális nyelvek, diszkrét matematika tantárgyak oktatásában. Főbb kutatási területe a fogalomhálók és a durva halmazok elmélete, valamint az adatkezelésben történő alkalmazásuk.MTMT azonosító: 10066829
Google Scholar ID: WhvjcQoAAAAJ
ORCID: 0000-0003-0616-4500
Egyetemi tanár, végzettsége: matematikus és matematika-informatika szakos tanár, munkahelye: a Miskolci Egyetem Analízis TanszékA matematikai tudományok kandidátusa (MTA, 1996), a Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola törzstagja.
Oktatott tantárgyak: Diszkrét Matematika és Lineáris Algebra, Automaták és Formális Nyelvek, Matematikai Logika és alkalmazásai, Hálók, fogalomhálok és Fuzzy módszerek.
Kutatási területek: Hálók és részbenrendezett halmazok, Részbenrendezett algebrák, Fogalomhálók, Durva halmazok és alkalmazásaik.
A Mathematica Bohemica, Miskolc Mathematical Notes, Mathematics for applications, folyóiratok szerkesztőbizottsági tagja.
MTMT azonosító: 10003250
Egyetemi tanár, a Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszékének vezetője, a Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola törzstagja. Oktatott tantárgyak: adatbázis rendszerek, adatelemzés és adatbányászat, ontológiakezelés. Kutatási területek: adatmodellezés, szemantikai modellezés, fogalomhálók, ontológia, gépi tanulás, ML alkalmazásai (nyelvészet, e-learning). Több mint 250 megjelent publikációval és 450 hivatkozással rendelkezik. Több rangos szakfolyóirat szerkesztőbizottsági tagja, főszerkesztője a Production Systems and Information Engineering folyóiratnak.
Mérnök-informatikus, az Informatikai Tudományok Doktora. A Miskolci Egyetem Informatikai Intézetének egyetemi docense. Több mint 10 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik a szoftverfejlesztés és a szoftverrendszerek építése és tervezése területeken. Magas szintű szakmai és kutatói tapasztalatok a számítógépes vizualizáció és játékfejlesztés területén. 15 év ipari tapasztalat digitális fizetési rendszerek tervezése és fejlesztése, platformfüggetlen technológiák és egyéb egyedi szoftverek területén. Részvétel számos kutatás és oktatási projektben: MeMOOC, FIEK, TÁMOP - Digitális Úton-Útfélen - 3.1.16, TÁMOP - Tudáspark, TÁMOP -Kezek, stb.MTMT azonosító: 10028352
Google Scholar ID: U_BcWWUAAAAJ
Researcher ID: D-2320-2014
Orcid: 0000-0002-4347-6450
Mérnök-informatikus, a Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola doktorjelöltje. 25 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik gazdasági informatikai szoftverrendszerek fejlesztése területén. Több mint 20 éve dolgozik skandináv pénzintézetek rendszerein. Munkája mellett egyetemi vendégoktatóként tevékenykedett geoinformatikai területen, részt vett a svájci székhelyű CERN kutatóintézet ALICE projectjében szoftverfejlesztőként. Jelenleg doktori disszertációján dolgozik, mely kutatás keretében intelligens oktatórendszerek fejlesztésével kívánja tompítani a Mesterséges Intelligencia és az Automatizálás társadalomra gyakorolt negatív hatásait.MTMT azonosító: 10078140
Orcid: 0000-0001-5687-1671
Mérnök-informatikus, az Informatikai Tudományok Doktora. A Miskolci Egyetem Informatikai Intézetének egyetemi docense. Oktatói tapasztalattal rendelkezik a procedurális és objektum orientált programozás, valamint az adatelemzés és adatbányászat területén. Számos kutatási és oktatásfejlesztési projektben vett részt (MeMOOC, Digitális Úton-Útfélen, Dual Drive, EFOP Okos Város, Tudáspark, Tudás-Vár, Főnix ME Megújuló Egyetem, STEMUP). Kutatási területei közé tartozik az adatelemzés és adatbányászat, adat- és folyamat modellezés, ontológiai modellezés, természetes nyelvek feldolgozása, szövegbányászat. MTMT azonosító: 10026167
Google Scholar ID: 85V2Dk0AAAAJ
Orcid: 0000-0001-6730-148X